人工智能提高数字化制造效率2022世界杯附加赛决赛

制造业与COVID-19

当前的COVID-19大流行使得从端到端数字化的制造过程的重要性凸显出来。Protolabs作为一家电子商务公司，在报价请求阶段开始数字化流程。在订购过程中，人际接触的需求有限，因为通信主要是在线处理的，支持社交距离。我们的制造过程也是数字化的。虽然我们的生产工人在地板上是绝对必要的，但与其他提供类似制造服务的公司相比，我们需要的操作人员要少得多。华体会app官网此外，数字化制造使我们的技2022世界杯附加赛决赛术团队能够在设计过程的早期解决关键的制造问题，而不是在制造车间。数字线程减少了交货时间，并增加了我们用来简化操作的一个重要维度:数据。

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从根本上说，数字化制造受益于体2022世界杯附加赛决赛验式学习，并利用这些知识实现流程自动化。这种数字化方法是关于在制造零件时记录什么有效，什么无效的重要性。第二步是使用人工智能来优化制造——使用技术来应用这些知识来影响未来的行动。在理论上——正如我们在实践中发现的那样——我们获得的数据点越多，我们的流程就越一致、越高效、越快速。最终的结果有利于我们和我们的客户。

人工智能几乎应用于Protolabs制造的所有阶段，但它在我们的前端报价和设计分析引擎中真正发挥了作用。当我们从工程师或产品开发人员那里收到3D CAD文件时，我们的人工智能系统会评估这些几何形状，并在本质上创建一个数字双-a物理部件的虚拟副本。然后，人工智能利用虚拟环境来确定制造该部件的最佳方法。有时，这些分析需要客户对CAD模型进行设计修改，以确保他们的零件针对制造进行了优化。

使用人工智能整合许多功能的经验知识，为我们的客户简化了流程，确保快速和有见地的报价。它还有助于提高质量，并通过将从设计和制造成功与失败的悠久历史中获得的广泛知识整合到设计和制造过程中，帮助确保成功的制造可制造性设计每个部分的反馈，因为它是引用。传统上依靠经验丰富的个人咨询来实现的目标，现在被许多人的集体学习所取代，或者至少是增强了，并且是以高度自动化的方式完成的。在保持社交距离的今天，这一点尤其有价值，因此，在我们习惯的工厂和客户互动模式中，将所有合适的人聚集在一起可能是一项挑战。

作为DFM流程的一部分，我们的系统有助于确定最具成本效益的制造方法。有时，我们自己的工程师会协助设计反馈，但上传的设计可能会通过我们的系统相对不受人类影响，使用我们的人工智能系统已经获得的知识来制造类似的零件或使用类似的材料。同时，每个部分都是独一无二的，并被视为独一无二的。当需要更改时，设计和工程团队会在报价过程的早期，在生产之前，从我们的人工智能系统接收直接输入。这反过来又可以减少开发时间和生产成本。

人工智能在虚拟空间中评估客户的CAD文件，在虚拟空间中，制造过程应用于虚拟原材料以创建一个数字双部分，完全在一个虚拟的空间。通过对数字孪生体的这些模拟，我们可以确定:

• 如何在模具中定位零件
• 分手线在哪里
• 我们要用什么工具来做那个模具啊
• 这些工具将会走怎样的路啊
• 是否有必要对模具进行电火花加工
• 浇注系统和浇注系统的设计

同样重要的是，通过预先计算这些生产问题的答案，我们提供的报价是一个确定的价格，而不是预算报价或估计。通过了解我们将要采取的步骤，我们确切地知道真正的成本是多少。这是一种科学和数字驱动的制造方法，可以产生更高质量的产品和更快的上市速度。这个过程创建了实际的机器代码，称为刀位点，驱动生产过程。

使用AI优化后端

人工智能不会取代人类，相反，它促进了自动化和人类之间的协作。数字线程移动到机器网络，在那里订单排队并根据前端分析、材料装载和校准设置的输入进行优先级排序。这种数字连接使我们能够从每台机器上的传感器读数中进行测量并分析其变化。您可能还听说过硬件连接的概念，称为工业物联网(IIoT)。

例如，在制造过程中，可以将CNC机器上的物理部件与其理想的数字双胞胎进行比较，以确保过程顺利进行。基于这些知识，人工智能可以随时做出改变。这些经验会反馈到你的模型中，帮助你进一步改进和完善它。

人工智能制造的客户优势

人工智能改善了客户体验，极大地降低了风险。确定质量的老派方法是通过你的过程并在最后检查它。如果它不起作用，您将返回第一步并重做所有内容。通过数字化2022世界杯附加赛决赛制造，错误会被捕获到数字化孪生体中，因此您可以大大节省制造时间，降低成本并提高准时交货率。最终的结果是:更严格的公差，更少的零件送回我们的质量控制返工，和更多的可制造零件。你也会得到更好、更一致的零件质量。世界上最好的。