机器的崛起:机器人和人工智能趋势

发布于2023年1月23日由Protolabs
机械手臂

首先,让我们澄清一下机器人和人工智能是不同的。最简单的区分两者的方法是把机器人想象成身体,人工智能是大脑。但这就是让人困惑的地方;机器人可以是基于软件的,这意味着它们模仿动作并遵循既定的规则。人工智能更像是人类智能,能够适应并利用算法自主行动。

机器人技术越来越多地被引入和应用于工业中,以提高效率和准确性,并支持不安全的工作场所、产能规划和工作短缺。

人工智能比机器人更快地进入更多行业,因为它能够支持许多流程的自动化和简化。人工智能现在被用于大多数行业,无论是分析市场数据、财务数据的风险管理、预防欺诈,还是在制造环境中,人工智能可能被用于预测未来的维护和评估组件的质量。

在过去几年里,由于大流行期间的延误、担忧和问题,人工智能和机器人的使用有所增加,特别是在供应链、配送中心以及零售和制造业。本文将重点介绍几个机器人和人工智能趋势,包括;

  • 采用RPA -机器人过程自动化
  • 智能工厂
  • 机器人即服务
  • 自主移动机器人
  • Cobots -协作机器人
  • 增加对机器人网络安全的关注
  • 增加对机器人互操作性的关注

机器人过程自动化(RPA),有时被称为软件机器人(bots),允许数字机器人完成人类通常可能做的软件操作。例如,电子商务或自动化银行系统将使用RPA。软件机器人的完整动作,如理解屏幕上的内容、导航系统和提取数据,都往往是大量重复的,这意味着自动化会导致一个更精简、高效和准确的系统。

数字的双胞胎

智能工厂是完全连接的数字环境,rpa监控工厂车间的物理过程,并自动化、分析和支持决策。智能工厂技术带来了更好、更快、更具成本效益的生产流程,易于按需生产和完全可追溯性。这些工厂可能会使用诸如云计算(集成他们的系统)、增强现实(数字信息覆盖现实,以支持虚拟测试、维护和维修等)、数字双胞胎(在现实实现之前虚拟模拟一个过程或性能)、大数据分析(收集数据并提供见解、质量保证等)等技术。

机器人即服务(RaaS)是一种越来越常见的基于订阅的服务模型。云计算单元通常用于分析、监控系统和预防性维护;它们很容易根据用户需求进行扩展和调整,可以被认为是物联网的一个单元。RaaS的好处和越来越多的兴趣是由于它的灵活性、可伸缩性和较低的入门成本相比传统的程序。这意味着这是中小企业的一个很好的选择。

自主移动机器人(amr)越来越多地应用于配送中心、制造业和零售业。它们使用摄像头和传感器来导航环境、避开障碍物和定位物品。它们经常被用于挑选和放置,例如,收集库存物品,交付物品,监控库存水平,并用于清洁(例如您可能在家中看到的机器人吸尘器)。

合作机器人或协作机器人正在接管制造车间和配送中心的某些工作。这些机器被广泛采用,因为它们可以取代人类,从事危险、重复、不愉快或劳动力短缺的工作。该机器人结合了深度学习和强化学习算法。它们与传统机器人不同,因为它们与人类共享一个工作环境,而机器人是单独工作的。好处包括自动化程度的提高、效率的提高和成本的降低。

人工智能综合计算机系统

随着机器人和人工智能在各行各业的兴起,人们越来越关注网络安全。随着越来越多的领域使用自动化、人工智能和机器人技术,需要保护的漏洞被暴露出来,安全和保障成为关键点。随着机器人行业的大幅增长,这毫不意外地提高了这些平台和设备的网络安全要求。用于自动化和软件机器人的防火墙和反恶意软件软件。用于机器人的防篡改设备、干扰设备和反黑客软件。

随着更多形式的机器人被引入,人们越来越关注互操作性。不出所料,并非所有机器人都使用相同的代码,因为它们来自许多行业的众多开发人员。当你想让两个不同的机器人在你的“智能工厂”中一起工作时,这会让事情变得很困难。人们对开放代码体系结构越来越感兴趣,以鼓励在整个行业中制定标准。去年秋天,当机器人互操作性标准被引入时,这一领域又向前迈进了一步——让机器人使用相同的代码,可以使用相同的系统,这将对那些寻找机器人和人工智能的公司产生兴趣和好处。

总之,机器人行业是一个有利可图的地方。由于疫情,自动化和精简的供应链面临着前所未有的需求。即使在大流行之前,将机器人整合到某些行业的兴趣也在上升,无论是因为员工短缺,还是因为对人类来说过于危险或重复的角色。不难想象,未来工厂和配送中心的某些部分几乎完全由机器人操作。然而,在这些机器人的开发以及使用它们所需的安全性和互操作性方面,仍有一段路要走。